行銷的本質是「溝通」，而每天行銷人都在思考「與誰溝通」、「如何溝通」以及「溝通什麼內容」，其中找到明確的目標客群尤為重要。行銷策略涵蓋目標客群即新客與舊客、溝通渠道、銷售渠道、品牌定位、產品賣點及內容方向。商業成功的關鍵在於規模化與差異化，透過市場洞察、渠道規劃及顧客經營實現。品牌定位決定資源分配，invosData 將零售品牌分為情感、功能、價值、樂趣、價格導向、品味六種類型，透過價值適配表調整三大價值的配置比例，並以發票數據庫精準解析消費者行為，有效幫助品牌定位。

invosData 擁有超過 40 億筆發票數據，透過消費數據洞察、零售轉換加速以及全通路會員整合三大服務，賦能品牌實現差異化與規模化。invosData 資深業務經理 Ray 分享到，invosData 的數據具備大、快、廣、真的特性，提供品牌深入洞察與行動指引，幫助品牌做到：

1. 銷售數據洞察：透過分析購買人數、人均消費次數與單次金額，拆解銷售成長背後的關鍵因素，辨識不同客層（新客、既有、流失）與使用強度，並掌握競品轉移情況。
2. 零售轉換加速：結合 Meta 廣告與發票資料，實現線上曝光到線下轉單的追蹤分析，提供精準受眾標籤與實際購買行為報告。
3. 全通路會員整合：協助品牌串接自家電商會員與 LINE 好友資料，結合發票行為，建立完整會員檔案與分群策略，並可執行點數機制與再行銷。

綜合以上，invosdata 提供的是一套從數據洞察、行銷轉換到會員經營的完整解決方案，幫助品牌實現更有策略性的成長曲線。

So Work 創辦人 CJ Wang 點出傳統行銷常憑直覺、缺乏科學流程，因此致力於以數據驅動的思維來解決行銷與品牌定位問題。他提出「人貨場」與「品牌四象限內容策略」的模型，強調品牌需要經過系統化的定位流程與內容規劃才能長期發酵。透過數據挖掘結合 AI 模型，他展示了如何快速建立用戶畫像、分析行銷痛點、擬定對應策略，並指出正確的經營品牌平均約 6 個月即可看到銷售效益。此外，他也強調情緒價值與品牌理念表達對於線上行銷與社群內容的重要性。回歸本質，數據是洞察消費者的鑰匙，而以內容正確傳遞品牌價值定位，才是品牌成長的關鍵。

Meta 大中華區媒體業務總監 Stella 分享 AI 如何提升廣告素材的創意與精準度。以 Meta 廣告為例，AI 透過機會分數分析，自動分配投放對象與平台，減少人工控制需求。在受眾擴大的同時，品牌會擔心精準度因此下降，但 Stella 指出，透過 AI 工具幫助素材做到多元化，結合不同視角、情境與呈現方式時，可以兼具「廣」與「精準」。Stella 強調 AI 需與品牌定位結合，透過市場洞察與數據驗證，針對不同客群打造符合需求的內容。她鼓勵行銷人利用 AI 工具進行素材創作與測試，結合案例練習，精準定位並提升廣告成效，實現差異化策略。她也指出：AI 不是取代行銷人的工作，當 AI 取代廣告操作機制的工作，行銷人的「人性」就是創意的關鍵。Meta 不只鼓勵客戶善用 AI，在內部也改以 AI 根據過去成效數據，為夥伴制定業務目標，用 AI 幫助企業成長。

聯合利華數據行銷負責人 May 分享顧客關係管理的策略與突破，她點出快消品品牌的 CRM 常面臨接觸點多、忠誠度低的挑戰，透過與 invosdata 合作，利用發票回饋活動與 AI 技術的結合，實現精準了解消費者行為，掌握會員回購與來源通路；洞察非會員購買動機，針對不同客群如囤貨者制定策略；優化忠誠計畫，透過 AI 分析新舊客需求，提供個人化優惠如折扣或積分，提升回購率等成果。May 強調 CRM 需結合數據與通路合作，聚焦目標客群，精準溝通需求，實現差異化策略，同時秉持聯合利華的品牌初衷，持續提升消費者生活品質。聯合利華與 invosData 的合作徹底打破「FMCG 不用做會員」的迷思，聯合利華善用數據，不只做，更做得好。

FMCG 食品集團整合行銷經理 Claire 分享傳統製造業品牌如何透過數據實現數位轉型與品牌成長。Claire 指出數據如同地圖，有助於客觀衡量廣告、媒體與會員經營效益，進而建構可追蹤的消費歷程與品牌資產。她提出三大核心策略：建立結構化數據並整合消費者行為與會員分層管理、對齊策略目標與部署技術工具形成成長飛輪、結合一方與二方數據進行行動優化與策略推進。透過電商與品牌轉型案例，說明如何應用 CDP、會員標籤與故事內容強化品牌連結與轉換率。最後 Claire 強調，數據是品牌成長的中樞，結構化分析與策略執行則是永續成長的關鍵。

invosdata 的發票數據庫以真實購買行為為核心，補齊零售品牌在第三方通路的數據缺口，實現從洞察到行動的閉環。透過消費數據洞察，品牌可精準定位受眾與市場趨勢；零售轉換加速讓廣告與活動直接驅動購買；全通路會員整合則打造長期忠誠計畫，提升 LTV 與營收。品牌可以利用 invosdata 的解決方案，從 850 萬用戶與 40 億筆發票中挖掘價值，實現「找得到、留得住、買得久」的成長飛輪，一起探索數據驅動的無限可能。