自 2019 年底疫情爆發,全球經濟遭受重創,人們的生活也發生翻天覆地的改變,而在長達三年半的封鎖後,2023 年 5 月,新冠疫情正式結束,人們沉寂已久的旅行欲望、消費欲一瞬間爆發,為 2023 年下半年乃至 2024 年整年的市場帶來爆發式成長,「報復性消費」、「報復性出遊」成為一時話題,然隨著消費爆發帶來的是過高的基期,2025 年年增率驟降,全年中有半年持續呈現負成長的局勢,對景氣、市場帶來衝擊。

然就如疫情會過去,疫情帶來的餘波也將在 2025 年劃上句號,2026 年我們迎來的是疫情餘波完全消退後,嶄新的局面。

2026 Retail Market Trend

報復性消費不再,高基期為 2025 年帶來強力衝擊

2024 年隨著疫情結束,除了實體通路恢復運作,全球供應鏈恢復、大型工程也隨之恢復,因疫情延遲交付的汽車、大型機具等在  2024 年一瀉而出,在零售業商品結構中,「汽機車及零件類」佔比高達 18.7%,居全產業之冠,對全年銷售額成長帶來巨大貢獻,更讓 2024 年整體零售業 YoY 達到 2.6%。然 2024 年帶來的高基期對 2025 年帶來不小的衝擊。

隨著「報復性消費」、「報復性出遊」的心態逐漸消退,延宕的汽車交期消化完畢,為趨於「正常」的 2025 年造成巨大缺口,年減達 17.3%,同時造成自 4 月起,年增率連續三個月呈現負成長,雖有 5 月母親節促銷,仍無法有效填補落差,到了暑期出國出遊潮開始,更擠壓國內消費份額,直至 8 月 中元節對於食品、民生用品消費的剛需,才勉強將 YoY 拉回正數。到了 9 月,中秋節的剛需強烈,隨後 10 月百貨周年慶、11 月電商雙 11 大促活動接力,至 12 月節慶消費,銷售額及年增率持續成長,成功解凍 2025 年冷冽的市場。由此可見,節慶的剛需、通路大促成為影響銷額關鍵,以此可判斷疫情的影響已完全退去,若說 2024 年 是疫情後的「重裝備」,2025 年即是「消化期」,而 2026 將是「轉型復甦期」,市場回歸「正常」的同時,新的 AI 科技帶來的影響也將持續改寫零售市場的秩序。

實體通路復原不如預期,強化「體驗功能」成為核心方向

在疫情解封之後,品牌重新將資源投入實體門市,2024 年零售業投入超過 800 億於門市改裝、拓點等,期待重新回歸主導地位,然受到消費者報復性出遊及線上通路穩定成長的影響,實體通路的成長並不如預期。此現象在 2025 年更加明顯,線上通路的銷售並未隨疫情結束而退去,顯示線上消費對消費者來說,已經從「不得不」成為「習慣」,電商大促(618、雙 11 等)明顯擠壓線下通路,實體通路應調整策略,將線上線下通路的競爭關係,轉為相互輔助,「線上搶銷額,線下養忠誠」,在線上通路搶銷額的同時,實體通路應著重在給予消費者良好的體驗,強化品牌忠誠度。特別是在「報復性出遊」的心態退去,消費者恢復正常出國頻率,消費將不再受到出國的擠壓時,讓消費者在電商大促以外的大多數日子,更多的「想起」實體通路的溫暖,並將線上線下通路數據串接,是實體通路接下來的核心發展方向。

2026 年各季佈局關鍵:掌握節慶剛需及大促檔期

在 2024 – 2025 年將疫情餘波完全消化之後,2026 年,零售品牌應善用 AI 工具,更精準地分配預算,掌握節慶剛需及大促等黃金檔期,以取得更快速地成長。

第一季的成長核心為春節,2026 年春節落在 2 月,避開去年的高基期,有望推動 YoY 回升至 2.5% 以上,實體通路應把握過年檔期,將剛需效應發揮到最大值,作為全年的金流基礎。

進到第二季,實體通路將迎來第一個電商大促(618),如同先前提到的,比起用低價促銷和電商競爭,實體通路應著重服務與即時體驗,提供消費者不同於線上通路的價值,才能避免預算全面流向電商。

第三季進入暑期,勢必將迎來一波出國潮,但隨著出國頻率回歸平常,出國消費已成為零售業的背景參數,不再是突發性衝擊,零售品牌應在本季透過 AI 優化物流及存貨管理,為第四季周年慶及雙 11 兩大戰役做好儲備,迎接年末大戰。

第四季將是全通路爆發期,從 10 月百貨的周年慶到 11 月電商雙 11,線上線下通路分工明確,實體通路著重提供消費者體驗、電商著重搶營收,特別是同時有線上、線下通路的品牌,更應有效掌握線上到線下完整顧客旅程,將數據串接,確保消費者不在過程中流失,達成全通路收割。

得好數據者得天下——以 AI 為武器、數據為子彈,實現全新 OMO 局面

從 2024 年起,AI 以比過往更快的速度爆發性的成長,對於整體市場也產生強烈地影響,進到 2026 年,AI 更是勢不可擋,而誰能最好地使用 AI 就成為勝出的關鍵。正如先前所說,線上線下通路不應再以競爭關係互相擠壓,而是各自提供消費者不同的價值,達成雙贏的局面,實現新的 OMO 策略。

OMO × AI x 數據

OMO 自 2018 年被提出後,一直是零售品牌關注的發展模式之一,而進入 2026 年,單純的 OMO 已經不再足夠,結合 AI 及好的數據源才是成長的重點。在 AI 工具高速發展的同時,品牌開始面對終端 AI 截斷顧客旅程的問題,當 AI 能直接幫消費者算折扣、比價時,傳統的廣告推播可能再也傳不到消費者耳裡,如何透過數據串起消費者完整的足跡,消除消費者從廣告到購買、線上與線下之間的斷點,是品牌面臨的一大課題。而發票數據正是尋回顧客旅程與數據斷點的關鍵,發票數據能真實反應消費者行為,且透過與數位廣告後台串接,更能有效追蹤消費者接觸到廣告後,在全通路的消費狀況,有效歸因廣告成效,進而優化行銷策略。

OMO × 體驗為王

「線上搶銷額、線下養忠誠」,電商雖然方便,卻沒有實體門市互動的溫度,因此品牌應將實體門市升級為價值體驗中心,建立消費者對於品牌的忠誠度,才能有效掌握在電商大促後的真空期,以及出國潮帶來的消費擠壓。同時透過數據串接提升會員經營策略,當消費者踏入實體門市時,若能透過會員資料掌握消費者需求,將能提供消費者更好的體驗,有效提升顧客價值以及忠誠度,讓線上線下通路從競爭轉向真正的整合。

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