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在數位廣告紅利逐漸消退的今天,品牌行銷正走向關鍵轉型點。過去仰賴 Cookie 與第三方受眾的廣告策略,隨著隱私政策限制與成效疲弱而式微;與此同時,零售媒體網絡(RMN, Retail Media Network)崛起,憑藉著「可追蹤、可歸因、可轉換」的特性,迅速成為品牌布局數位轉換的關鍵陣地。
但 RMN 真的是終點嗎?還是,只是開始?
零售媒體網絡(RMN)為什麼這麼紅?
RMN 簡單來說,就是零售商開放自有廣告空間(如 APP、站內搜尋、結帳頁面等),讓品牌可直接對平台用戶投放廣告。舉例來說,蝦皮、momo、PChome、家樂福等平台都已投入 RMN 佈局,品牌商也紛紛將預算分配給這類「購物情境中」的廣告場域。
RMN 為什麼受歡迎?我們歸納出三個關鍵原因:
1. 數據真實、可驗證
RMN 基於第一方數據,透過真實的購買行為分析消費者輪廓,不再只是興趣預測,而是「他真的買了什麼」。
2. 購物意圖濃度高
使用者在 RMN 的平台上多已處於選品或結帳階段,購買意圖遠高於 Facebook / IG 一般瀏覽情境。廣告出現在這一刻,極可能成為促成購買的最後一擊。
3. 成效清晰、閉環追蹤
消費者行為多發生在同一平台中,點擊後直接下單,完整呈現從曝光到轉換的路徑,品牌能直接計算 ROAS,不再只能憑感覺做預算配置。
但 RMN 也有極限:品牌需要的是「跨平台 × 跨場域 × 跨時間」的洞察
雖然 RMN 帶來嶄新機會,但品牌方在實際操作中也發現三個問題:
- 每個 RMN 平台都是孤島,資料規格與邏輯不一致,難以整合判讀。
- 多數 RMN 僅限單平台內部的購物行為,無法看見顧客跨場域的全貌。
- 雖可觀察短期購買轉換,但難以建立完整 CRM 或做長期回購分析。
這正是「發票數據」建置打破平台邊界的全場域消費資料庫,開始受到高度關注的原因。
invosData 所建構的發票數據系統,整合來自實體通路+線上平台+品牌自營通路的數億筆實購紀錄,不僅涵蓋 RMN 能提供的行為,也彌補了其無法觸及的通路與留存數據斷層。
相較 RMN,發票數據提供品牌三大升級:
- 跨通路: 不受限單一平台。RMN 常受限於單一電商或實體通路,發票數據則整合 momo、蝦皮、家樂福、寶雅、實體連鎖與自建電商等全域消費紀錄。
- 跨階段: 不只轉換,更能養客。RMN 偏重購買當下的促成,發票數據則能串聯顧客歷史、回購、併買行為,幫助品牌建模、分眾經營與 CRM 強化。
- 跨媒體: 可結合 Meta / Google 等行銷渠道。InvosData 可將發票數據串接 Meta 廣告後台,透過 API 即時回傳購買結果,實現「廣告素材 → 轉換成效」的真實閉環比對。
RMN × 發票數據 × 全漏斗策略:從認知到轉換與留存,一次補足
在完整的行銷漏斗架構中,品牌需從品牌認知(Awareness)、轉換決策(Conversion)、到會員再行銷與忠誠(Retention / Loyalty)都有清晰佈局。InvosData 將 RMN、發票數據與主流媒體平台(如 Meta / Google)整合,提供一站式的全漏斗數據驅動解法:
上層漏斗|品牌認知擴散
- 投放 RMN 廣告提升曝光與產品記憶點
- 串接 Meta / Google 廣告與興趣分眾,強化理念傳播與商品印象
- 發票資料回傳轉換,補足社群廣告無法追蹤的成效黑箱
下層漏斗|促進轉換、強化決策
- 利用 RMN 觸及高購買意圖族群,精準導流進入結帳流程
- 串接發票數據回傳機制,掌握素材成效與品項偏好
- 分析產品 × 通路 × 訊息組合之轉換效率,優化媒體預算配置
再行銷|會員經營與忠誠養成
- 將購買資料串接 CRM,設計自動化會員分眾邏輯
- 建立消費歷程輪廓,針對回購頻率與偏好推送專屬活動
- 從廣告、轉換到留存,全程數據化追蹤提升 LTV 與品牌好感度
透過這套整合策略,品牌能不只看見誰「點了廣告」,更能掌握誰「真的買了」、誰「持續在買」,打造出穩定成長的數據驅動引擎。
想讓 RMN 廣告效益最大化?從發票數據開始
無論你正在操作蝦皮 RMN、momo 廣告、或 LINE OA 再行銷,若沒有整合真實購買行為,你的轉換只是「看起來不錯」,但說不出所以然。
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