2026 零售品牌成長，
你用對方法了嗎？

本電子書從發票數據出發，結合實務案例，
整理出零售品牌在不同階段常見的成長卡點，
解析如何設計對應的數據策略，幫助品牌找出 2026 成長路徑。

當成長不再自然發生，數據就是下一個破口！

AI 正在快速普及，但對零售品牌而言，真正拉開差距的，從來不是工具，而是決策依據是否足夠真實、完整、可行動。

這幾年，你可能也遇過這些漸趨明顯的現象：

  • 廣告成本持續上升
  • 通路競爭越來越激烈
  • 消費者決策更加碎片化

過去，只要多鋪貨、多投廣告、多辦活動，就有機會帶動銷售；但現在，成長變得更昂貴，也更不確定。

真正的問題不在於市場不好，而在於品牌是否掌握了足夠精準、足夠即時、足夠可行動的數據能力。

這本電子書，聚焦「產業數據分享 × 數據成長策略 × 品牌實例解析」，帶你看見不同階段的品牌成長斷點與對應解法，讓你也能找到適合自己的成長方式。

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目前您的品牌，最想突破的成長卡點是？(可複選)

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六大常見品牌生意卡點

你也正在經歷這些問題嗎？看看知名品牌們怎麼做

① 後發品牌搶攻市場

乳製品品牌進攻線下銷售，面對品類前三名壟斷市佔，鋪貨成本高、資源有限，如何洞察潛力客群與新規格機會，創造雙通路突破口？

② 新品上市加速轉換

食品品牌推出新品上市，想同時測試不同消費族群與通路場景，卻無法判斷哪一群真正帶動實體購買，如何以實購數據快速定位高轉換受眾，調整鋪貨與宣傳策略？

③ 活動爆量無法累積

飲品品牌高度依賴活動衝刺業績，曝光互動亮眼卻看不見買者輪廓，如何鎖定真正帶動銷售的族群，讓每檔活動都能累積會員資產？

④ 獲客成本持續升高

保險品牌名單成本年年上升，同一批潛在客戶被多家品牌重複觸及，名單重複率高、成交率下降，如何建立穩定且可持續的名單供給機制？

⑤ 多通路數據斷裂

FMCG 品牌鋪貨橫跨量販、超商與超市，投入高成本建置 CDP 與會員系統，卻無法整合全通路實購資料，數據來源分散，如何確實搜集顧客跨通路數據，建構LTV成長動能？

⑥ 領導品牌滲透停滯

寵物食品領導品牌成長趨緩，如何透過實購數據分析顧客結構，與品類消費趨勢，辨識品牌下一階段經營重心，洞察可帶來第二成長曲線的動能？

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質化與量化趨勢洞察

匯集問卷調查與實購發票數據

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從真實數據中看見產業關鍵趨勢

了解不同品牌在「行銷預算分配」、「銷售通路佔比」、「客單價」、「回購週期」、「新舊客佔比」等關鍵洞察

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