聯合利華 x 引客數據突破 OMO 盲點，打造新客成長引擎

聯合利華成立於 1984 年，是全球日用消費品公司在台分公司，產品品類多元，從個人清潔、家庭清潔到食品等。面對快速變動的零售環境及消費者習慣，品牌也在行銷策略上不斷創新，對於銷售量也帶來顯著的提升。然而，在銷售仍有 87% 發生在實體通路的現況下，品牌也面臨了線上廣告與線下業績之間數據的斷裂，難以精準掌握新客與轉換效果，因此自 2023 年起，聯合利華與引客數據合作，以數據突破 OMO 的盲點，加速品牌與消費者之間的真實連結。

許多品牌已進入全通路整合的階段，不過以台灣的零售市場來說，有 87% 的銷售仍發生在實體通路，在這個情況下，品牌若無法即時掌握通路的消費者資料，就難以進行後續行銷與鋪貨優化。尤其對聯合利華這類高速變動的 FMCG 品牌來說，辨識新客、了解他們從哪裡來、為何購買，是行銷調整與策略決策的關鍵。然而，除了自家通路的銷售數據以外，大多通路並不會提供品牌詳細的銷售報告，品牌僅能得知總體銷售量而無法掌握消費者行為或消費者輪廓，難以幫助品牌進行後續行銷及鋪貨的優化。即便與市面上的市調公司合作，不但仍然無法取得完整資訊，更是常常需要等上半年一年，缺乏即時的新客洞察，就等於給競爭對手反超的機會。

投放廣告是現今所有品牌幾乎是必要的行銷策略，但對於以線下銷售為主的品牌來說，卻面臨無法歸因線上廣告對於銷售帶來的實際影響的困境。聯合利華在投放廣告的時候也遇到了相同的問題。即便投放了廣告，卻無法衡量這檔廣告是否帶來新客、是否吸引到競品消費者等。除此之外，因為無法掌握廣告對實際購買的影響，也無從優化廣告素材，不論是文案或是和 KOL 的合作，都需要仰賴實際轉換作為依據進行後續調整。

在此背景下，聯合利華於 2023 年開始和引客數據合作，透過 Meta 廣告 x 引客數據的離線轉換追蹤與發票回饋活動，整合線上廣告與線下消費數據，掌握零售數據。

引客數據的發票數據從人、貨、場三個維度提供品牌深入剖析消費者行為。通過三個維度的交互比對，品牌可以知道消費者是誰、買什麼、在哪裡買，依此有效掌握新舊客輪廓和品類以及通路偏好，並有效辨識高價值新客、潛力品類以及與競品重疊客群，進一步將這些洞察運用在廣告受眾設定、促購活動設計與鋪貨策略上，全面優化資源配置，即時調整決策提升銷售成長。

Meta 廣告與引客數據的發票數據進行串接，透過廣告受眾與實際購買消費者進行比對，品牌得以追蹤線下轉換成效，同時辨識廣告吸引到的是新客、舊客或是競品客。透過數據整合，聯合利華追蹤到廣告帶來的人數，與前一年同期相比，競品客群人數成長 37%、既有客群成長 76%，新進客群人數更是成長 1.4 倍。有了實際數據佐證，品牌可以更有策略性的調整廣告，幫助品牌進一步提升銷售額。

聯合利華與引客數據合作進行「發票回饋」活動，利用發票存摺的發票資料回傳機制，解決廣告活動與實際銷售數量難以對應的問題。在活動執行前，品牌就預設關鍵績效指標（KPI），並在活動期間通過發票數據的回傳，持續追蹤 KPI 的達成效果，藉此品牌可以即時調整廣告內容、受眾設定或促購策略，有效提升行銷效益。

通過發票數據，聯合利華精準辨識新舊客輪廓，並精準鎖定指定的通路受眾。在與引客數據合作的檔期中，聯合利華掌握到新客成長了 77%，除了知道新客是誰，同時也了解到新客的消費行為、偏好，並依此制定更具策略性的行銷活動及鋪貨配置，有效提升營收成長。

透過追蹤每週「發票回饋」成效報告，品牌可以快速知道 KPI 是否達標，並透過發票數據與實際購買數據的比對，讓行銷活動不再僅仰賴線上指標，而是進一步了解不同通路的佈局及促購成效，以針對受眾及通路即時進行調整。

除了掌握新客以外，聯合利華也透過發票數據提供的依據持續進行受眾及行銷活動的優化，持續提升品牌在市場的吸引力，在一檔行銷活動中成功提升 146% 來自競品的新客買者，且這些競品買者帶來的消費金額提升達 49%。由此可見數據對於會員經營及行銷策略優化的重要影響。

接下來，聯合利華將持續加深與引客數據的合作，以期通過發票數據幫助聯合利華在行銷策略、會員經營及通路佈局上，更加快速、即時且精準。建立以數據驅動的新客成長與全通路營收提升。

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